AI Act - kort og konkret, nu med GDPR

Den første del af AI Act fandt anvendelse fra den 2. februar. Derfor skal du vide, hvilke regler du skal overholde allerede nu, især når brugen af AI også skal overholde andre regler som GDPR, hvis du anvender personoplysninger.

Derfor er det vigtigt at du ved, hvilke regler i GDPR, som er væsentlige i forhold til AI-systemer, og som skal overholdes parallelt med reglerne i AI Act. Hvis du arbejder med AI, bliver du nødt til at styrke din tekniske profil med forståelse kravene i GDPR, og vi har et unikt arrangement for dig, hvor vi bringer to verdener sammen – nemlig det praktisk-tekniske AI-univers og den compliance-juridiske univers. 

Til den opgave har vi inviteret to stærke profiler fra de to verdener - en ingeniør der i mange år har svømmet i det juridiske hav, og en jurist som har taget supplerende tekniske uddannelser i cybersikkerhed. Sammen afmystificerer AI Act og sætter den i perspektiv af compliance, jura og teknologi - de tre områder, som skal samarbejde, for at sikre ordentlig udvikling af AI i din organisation. De supplerer hinanden fra hver deres faglige side. Du får mulighed for at stille spørgsmål til lige præcis dét, som du synes er svært eller forvirrende. 

På dette webinar lærer du at forstå:

• Forholdet mellem AI Act og GDPR
• Sondringen mellem træning og drift af AI-modeller/-systemer
• Hvornår bliver data personoplysninger, så de skal behandles i overensstemmelse med kravene i GDPR?
• Hvad betyder det, når behandling af personoplysninger i relation til AI, skal have et retligt grundlag/hjemmel?
• Hvad er konsekvensen, hvis vi udvikler AI-modeller på grundlag af personoplysninger, som vi ikke har ret til at bruge?
• Hvordan sikrer du, at dine AI-modeller bliver ved med at være compliant med GDPR?

Du får indblik i de 5 vigtigste budskaber i forholdet mellem AI Act og GDPR:

   1. Hvordan sikrer du, at du har det rigtige retlige grundlag/hjemmel til behandling af personoplysninger ved brug af AI?

   2. Er det forskel på, hvilke typer af personoplysninger som bruges til træning af en AI-model?

   3. Gælder der specielle GDPR-krav i forhold til brug af GenAI?

   4. Introduktion til konsekvensanalyser (DPIA’er), som næsten altid er et krav, når der behandles personoplysninger ved brug af AI

   5. Hvordan sikrer du bedst muligt den nødvendige dialog med juristerne?

Målgruppe:

Alle med teknisk og ikke-teknisk baggrund, som allerede arbejder med cybersikkerhed og databeskyttelse, og som ønsker at blive bedre til at forstå, hvordan lovgivning og krav fungerer, og som gerne vil skabe bedre samarbejde med compliance-afdelingen i deres egen organisation.

Alle dem, som ikke kender til cybersikkerhed endnu, men som ønsker at arbejde med det og overvejer, om compliance er en karrierevej for dem. 

• IT-udviklere
• Fagpersoner indenfor Informationssikkerhed, cybersikkerhed, risikostyring
• Ingeniører med IT-baggrund
• Kommunikationsmedarbejdere
• IT-Projektledere og IT-programledere
• Studerende, som overvejer informationssikkerhed og compliance som karrierevej
• Alle, som ønsker at prøve kræfter med cybersikkerhed og compliance 

Foredragsholdere:

Charlotte Bagger Tranberg er CEO og Founder af Lex Futura og har i mere end 20 år arbejdet med databeskyttelse, teknologi og digitalisering. Først i universitetsverdenen (Ph.D. fra AAU i 2006) og efterfølgende i 10 år som rådgiver i en af Danmarks største advokatfirmaer. I dag er hun direktør og medejer af en konsulentvirksomhed med fokus på sikring af operationel compliance på hele det digitale område. 

Julia Sommer er leder af IDA DataCompliance og har 8 års erfaring med compliance arbejde indenfor Pharma, Forsvar, Finance, databeskyttelse og cybersikkerhed, hvor hun har beskæftiget sig med håndtering af cybersikkerhedshændelser, udvikling af tilsyn, ledelse og forandringsledelse. I dag er hun Internal Audit Manager at Nordea.